量化交易是一种利用数学、统计学和计算机算法来制定和执行投资交易策略的交易方法。它涉及将大量历史市场数据进行分析，以发现模式、趋势和规律，并根据这些分析结果制定交易决策。量化交易的主要目标是利用科学和系统性的方法来提高交易效率和投资回报率。

在量化交易中，交易策略通常由预先设定的规则和算法驱动，而不依赖于主观判断或情绪。这种系统性和纪律性使得交易决策更加客观和一致。量化交易可以涵盖多个金融市场，如股票、期货、外汇和加密货币等，也可以涵盖不同的交易频率，从高频交易到中长期投资策略。

量化交易的优势在于其高速执行、大规模数据分析和系统化决策，能够更好地适应复杂的市场环境。然而，它也有一定的风险，包括模型错误、市场波动和技术风险等。因此，量化交易需要经验丰富的投资者和开发者，以及严格的风险管理措施。
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